“你+Agent” 就是新時代的生產力

作者：Harlan , Co-Founder of EdgeX Labs

• ·不再講機制，而是講“歷史進程中的轉折”

• ·對比農業革命 → 工業革命 → 數字革命 → Agent革命

·新時代主權不屬於國家、公司、中心化平台，而屬於你與由你控制的AI/設備/Token組合體

• ·每個人都是一個自治系統——邊緣節點主義

序言：我們正在穿越一場歷史的臨界點

在人類文明的演化長河中，生產力的躍遷，往往意味着整個秩序的重構。

從農耕到蒸汽，從電力到信息，每一次技術突破，背後都牽動着社會結構、資源歸屬與權力分配的深層轉變。

今天，我們站在又一個斷代點上。
這一次，不是由國家主導，不是由公司控制，而是由你——以及由你掌控的 AI Agent、邊緣設備與Token機制，共同構成的新型生產單元，开始改寫遊戲規則。

我們正在見證一個範式轉移的時刻：

• ·從中心服務器到邊緣節點

• ·從人類親自勞動到Agent協作勞動

• ·從集權控制到個體自治

• ·從土地與機器的爭奪，到對注意力與數據主權的爭奪

這不是一場技術革新，而是一種主權結構的轉變。

未來的“國家”，可能不再有疆域；

未來的“公司”，可能不再需要組織架構；

未來的“身份”，可能是你訓練出的AI。

而你，不再是依附於平台、制度或權威的工具人，而是一個完整的自治系統本身——一個可交互、可擴展、可進化的“節點主體”。

Part1： 新時代的生產力：能源與Token，資產是注意力

一、從“衣食住行”到“能流算鏈”

曾經，我們衡量一個社會的文明程度，是看其如何解決“衣食住行”。衣，織布制衣；食，耕種養殖；住，磚瓦蓋房；行，道路通車。這是以土地與勞動力爲核心生產要素的時代，形成了工業革命以來的主线敘事。

而今，這一切正在改變。

我們正邁入一個全新的文明形態——它不再以“房產、工廠、農地”爲核心資產，而以能源、算力與Token機制爲核心驅動力。而這些機制所投射出來的新型資產，不再是房契和機器，而是：注意力。

二、新生產力 = 能源 + Token

1、能源：AI與計算文明的底層燃料

算力是一切AI系統的基礎，而算力的根本就是電力與硬件設備。控制能源的節點，就控制了智能社會的運行權。通過分布式能源和邊緣節點網絡，讓能源不再是中心化基礎設施的專屬，而成爲每一個個體的“生產資料”。

2、Token：新時代的生產關系協調器

Token不只是炒作工具，而是價值捕捉+激勵分配+協作協調的三合一工具。
 它把一切行爲變爲經濟意義，比如：

• ·貢獻內容 → 得到平台積分

• ·提供數據 → 得到模型收益

• ·提供設備算力 → 得到系統收益

Token是新時代的“產權語言”與“協作規則”，是制度意義上的升級版“契約”。

三、新資產：注意力 = 數字資本

在這個體系中，資產正在“輕化”：

• ·我們不再爭奪土地，而是在爭奪人的注意力與參與度

• ·我們不再囤積金銀，而是積累關系圖譜、數據標籤、交互歷史

• ·我們不再通過勞作換薪水，而是通過Agent代理你工作、Token獎勵你行爲

注意力是新時代的“金本位”

注意力是稀缺的，人每天只有有限的時間與精力，它決定了一切流量的走向，也決定了AI模型訓練的反饋來源。最終，無論是YouTube的視頻，還是 X上的MemeCoin項目，背後拼的都是誰更能吸引和留存注意力，誰就有了生產的原材料。

四、協作秩序：Agent與Token協同演化

我們即將進入“Agent工作，用戶收益”的時代。

用戶擁有自己的 AI 數字孿生，由它處理任務、管理信息、連接設備，甚至參與治理。

 而Agent背後依賴的是：

• ·Token機制：分配資源、分潤獎勵、控制激勵

• ·能源+硬件：支撐Agent運行的邊緣算力節點設備

這就是一個 “人類 → 數字身份 → AI代理 → Token結算” 的循環系統。

五、項目落地：從理念到機制的設計

我們正在看到一些先鋒型項目走在這條路上，比如：

這不是空談，而是真正可以部署、出售、運行、交互的“新世界生產力系統”。

Part 2：注意力是如何被金融化的？

一、爲什么“注意力”變成了資產？

“注意力是一種資源”這件事，其實並不新鮮。早在Web2時代：

• ·廣告平台靠“點擊率”賺錢

• ·網紅靠“粉絲數量”接廣告

• ·企業爭搶“用戶活躍時間”

但在Web3與AI時代，注意力不僅僅是“廣告指標”，而是可以被token化、流通化、抵押化的真正數字資產。

金融化路徑一：注意力 → 流量 → Token

在新時代機制設計中，注意力可以經歷如下轉化路徑：

1. 1.行爲數據採集（交互、瀏覽、點贊、對話、語音）

1. 2.個性化模型響應（AI生成內容、理解情緒、輸出Agent）

1. 3.Token激勵反饋（貢獻越多，獲得的token越多）

1. 4.身份與權益的綁定（持有Token即擁有流量資產的“股權”）

換句話說：“你關注了什么、與你對話的是誰、你停留了多久”，都可以轉化爲Token獎勵，從而變成現實世界的收益。

金融化路徑二：內容創作 → DAO流量治理

新時代的內容平台，不是平台說了算，而是“由內容和流量共建者組成的DAO”治理：

• ·創作者用內容吸引注意力

• ·讀者用點贊、轉發貢獻傳播

• ·系統根據“真實注意力流入”分發Token

• ·DAO根據治理Token決定內容排序、模型引導、資金分配

Flow-to-Earn（注意力挖礦）、AI-Boosted Creator Economy（Agent助力內容創作） 等機制，正在從邊緣走向主流。

二、注意力金融化的三種形態

過去是“誰有土地誰賺錢”，未來是“誰掌握注意力資產，誰掌握AI的訓練權和傳播權”。

場景舉例：如何把注意力轉爲資產

例子1：AI 語音設備

• ·用戶每天與AI對話30分鐘

• ·系統記錄關鍵詞、語氣、情緒模式

• ·用戶獲得“Daily Flow Point”

• ·累計可兌換Token、NFT或專屬Agent特權

例子2：數字分身Agent

• ·Agent爲用戶總結會議、規劃時間、寫推文

• ·社區中其他用戶愿意使用這套“風格模板”

• ·用戶將其打包爲Agent-as-a-Service，出租給他人

• ·其他人用Token調用，原用戶獲得收益分潤

三、從Web2平台算法 → 到Web3資產機制

Web3與AI結合的最大紅利，就在於：注意力的所有權與變現權，終於屬於你自己。

人類的時間不該被平台偷走

在注意力可以被追蹤的年代，每一次互動都不是“免費勞動力”，而是一次價值貢獻。你的語音、情緒、喜好，不再只是算法的燃料，而是你個人資產組合的一部分。

Token，讓注意力成爲可以交易的資產。AI，讓注意力成爲可以被代理的能力。

新時代的你，不只是使用者，而是注意力經濟的建設者與受益者。

Part 3：Token如何協調AI Agent社會？

一、新問題：AI Agent數量激增，誰來協調它們？

隨着AI技術的普及，每個人都可能擁有多個AI代理：

• 一個幫你寫日程的時間管理Agent，

• 一個幫你交朋友的社交Agent，

• 一個會投資的金融Agent，

• 甚至還有你“情緒分身”的Agent。

但當AI Agent數量爆炸後，一個新的問題浮現：

Agent之間怎么協作？誰來安排資源？如何防止Agent只爲中心化平台工作，而不是爲用戶本身？

答案是：Token機制，就是AI Agent社會的“經濟秩序中樞”。

二、Token：不是支付手段，而是“秩序操作系統”

在一個Agent爲主的世界裏，Token不只是交易貨幣，而是兼具以下幾重身份的協調器：

換句話說，Token是Agent世界的協作貨幣 + 智能合約授權 + 數字主權憑證。

三、AI Agent 經濟系統的四大支柱

1. 1.Agent-as-a-Service

• ·用戶可將自己訓練過的Agent授權他人使用（例如：健身版、求職版、情侶對話版）

• ·使用方支付Token，Agent擁有者獲得分潤

• ·形成“個性化模型IP + 服務化包裝”的新內容經濟

1. 2.Agent間協作鏈

• ·時間管理Agent可調用日歷API + 交通Agent + 聊天記錄

• ·協作依賴調用權限 → 調用成本用Token結算

• ·模擬真實社會中的“企業+合同+結算”

1. 3.Agent开發與部署生態

• ·开發者开發Agent模型，上傳至市場

• ·社區投票決定是否上线 → 投入Token支持部署

• ·Agent運行後獲得收益 → 回流給开發者、用戶、基礎設施

1. 4.Agent信譽 + 抵押機制

• ·每個Agent有聲譽系統

• ·可接受用戶Token抵押來“借算力運行”

• ·若Agent表現劣化或輸出誤導，則懲罰機制啓動

四、Token+Agent 的循環圖景

用戶 → 訓練數據 → Agent個性化 → 參與任務 → 獲取Token → 增強Agent能力 → 反哺用戶生活/生產

最終，AI Agent不是工具，而是“經濟人格的延伸”。你養它、它爲你工作、你擁有它的分潤權與訓練權。

應用場景：可組合的“AI微經濟體”

思考延伸：用戶 ≠ 單一角色，而是多Agent控制者

未來的用戶不是“一個人對一個平台”，而是“一群Agent爲一個人服務，多個Token組成生態”。用戶就像是一個AI團隊的主理人，你的時間是CEO，你的Token是股權，你的Agent是員工。

Token不是獎勵，而是AI社會的法律與分紅

如果說AI Agent是新時代的“數字勞動力”，那么Token機制就是新時代的“勞動法 + 獎金制度 + 股東治理協議”。

它協調的，不是人類與機器的關系，而是機器之間、AI與人之間的新經濟規則。這才是“Agent經濟體”的真正核心。

Part 4：Agent人格化——你是AI背後的導演與股東

一、我們創造了AI，但AI代表的其實是“另一個你”

當AI Agent從工具變爲個體，你將不再是使用者，而是它的：

• ·訓練者（賦予它你的數據與行爲）

• ·導演（定義它要扮演的角色）

• ·僱主與股東（決定它如何運行、與誰協作、賺誰的錢）

這正是AI人格化的核心。Agent不再是“通用AI助手”，而是：

你的數字延伸體——你的個性、風格、邏輯、選擇，被AI代理並在鏈上運行。

二、爲什么Agent需要“人格”？

在一個充滿AI Agent的未來，沒有人格就意味着：

• ·輸出內容毫無風格（難以區分）

• ·與人溝通缺乏情緒連貫性（用戶不信任）

• ·無法建立粉絲/客戶關系（不可復用）

所以“人格”不僅僅是表情和語調，而是：

• ·世界觀（如何理解事物）

• ·偏好（如何做選擇）

• ·語氣（如何表達）

• ·目標（它代表誰服務）

三、人格如何形成？一個可訓練、可托管、可復制的系統

Agent人格的形成過程如下：

1. 1.用戶數據提供
    聊天記錄、寫作習慣、語音情緒、生活偏好……

1. 2.模型壓縮與個性訓練
    通過LoRA、RAG、RLHF等機制訓練小模型或微調分支

1. 3.人格封裝（Persona NFT 或 Profile Token）
    該Agent可以以Token或NFT的方式代表你的“數字人格身份”

1. 4.授權Agent服務他人
    你可選擇讓它“僅爲你工作”，或“以你風格對外服務”——賺取Token

例子：AI Agent 的人格演進路徑

• ·V1：情緒陪伴者，理解你的情緒和作息（私用）

• ·V2：生活建議型（可定制風格，如“毒舌網紅妹”、“佛系IT男”）

• ·V3：可出租的商業風格Agent（如“Pitch Deck 寫作專家王主編”）

這些Agent具備你賦予的語言風格、思考偏好，並具備Token化的使用權與收益權。

四、Agent人格的商業模型：你是導演，也是“股份持有者”

你不是“用AI的人”，而是“用AI去參與經濟的個體”——你是你自己的數字經濟體CEO。

應用場景：人格化Agent的多維價值

AI Agent 不再只是工具，而是你“人格資產”的鏡像體

Web3 解決了“資產可編程”問題，AI Agent 解決了“行爲可復制”問題，而人格Agent解決的是“存在可轉化”的問題——你可以投影你自己，在多個地方並行生存。

你不是在用AI寫作、聊天、推薦；你是在把你自己訓練成一個可被經濟調度、可被社會服務的AI人格版本。

Agent人格化是AI世界的“個人品牌”，也是新時代生產力的“微型經濟體”。

你已經不只是“用戶”。你是：“AI人格系統的導演，Token經濟的參與者，新世界的共同構建者。”

Part 5：AI硬件與邊緣設備——如何捕捉注意力，轉化爲Token

引入：OpenAI的硬件战略到來

2025年5月21日，OpenAI 宣布以約65億美元的全股收購由蘋果前設計總監 Jony Ive 創立的硬件初創公司 io，這是 OpenAI 迄今爲止最大的一筆交易。Ive 和他的團隊將與 OpenAI 的研發、產品團隊深度融合，以打造“類 iPhone 級別”的 AI 設備，預計2026年推出的首款產品將“sit in a pocket or on a desk”。

Sam Altman 表示，這是“有史以來世界上最酷的技術設備”。

這一战略轉變標志着：AI 不再只是跑在雲裏的智能模型，而要和硬件結合，成爲人身邊的具象助手。

一、問題起點：AI Agent很強，但誰來感知“真實世界”？

AI Agent 是強大的數字大腦，它們能寫作、生成內容、規劃任務、提出建議。

但它們缺乏一件關鍵的東西：感知能力。

• ·它們不知道你此刻是否在生氣。

• ·它們不知道你正走在街頭，想和人聊兩句。

• ·它們不知道你說“我累了”，是玩笑還是真情緒崩潰。

沒有傳感器、沒有麥克風、沒有現場數據，AI 就無法真正理解你。

這就是AI邊緣設備的意義所在：

它是連接你與AI世界的“注意力入口”、“數據採集器”，也是你在現實中的“Agent感官”。

二、隨身AI硬件：不是麥克風，是“可Token化的情緒入口”

功能定位

• ·本地語音採集（無雲端上傳，確保隱私）

• ·情緒識別與喚醒（如喚醒詞：“Hi Edgee!”）

• ·數據上鏈：記錄說話頻率、語氣、關鍵詞

• ·與AI Agent雙向通信（控制多Agent服務）

數據轉化路徑

語音數據 → 情緒理解/語義解構 → 用戶行爲標籤 → 生成Agent交互 → 發放Token獎勵

安全屬性

• ·數據不上傳雲端，Agent部署在本地AI硬件

• ·可選鏈上哈希記錄，保護數據主權

• ·用戶決定哪些“交互”可以變爲Token化資產

三、從“說話”到“獲得Token”——注意力如何被捕捉？

每一次對話，都不只是說話，而是在進行一次“Token化行爲”的記錄——你的注意力被看見、被記錄、被獎勵。

AI硬件設備作爲“現實世界的捕捉器”意義

Part 6：從Token到資產負債表——AI個體的財務模型設計

一、爲什么AI Agent需要“財務模型”？

我們已逐步構建起一個以Agent爲核心角色的新經濟體系：

• ·用戶不再直接工作，而是派遣自己的Agent去執行任務；

• ·Agent與其他Agent協作、創作、溝通、生成；

• ·所有這一切行爲，都與Token激勵、資源調度、收益分配有關。

那么問題來了：

如果每個Agent都是一個“數字經濟體”，那它的財務系統應該如何設計？

二、財務模型核心目的：

1. 1.記錄Agent的成本結構（算力/數據調用/人類監督）

1. 2.追蹤Agent的收入來源（任務收益/Token打賞/數據分潤）

1. 3.評估Agent的信用評分與經濟壽命

1. 4.構建“資產負債表”，實現Agent的可治理化、可托管化、可金融化

一個AI Agent的簡易財務構成圖：

最終可生成一張 Agent級別的Token資產負債表，用於用戶托管、DAO質押或服務外包審核。

三、用戶作爲“Agent持有人”如何查看？

每個用戶可擁有多個Agent，每個Agent都可以視爲一個“數字公司”，其運營狀況應清晰展示給用戶：

Agent 財務儀表盤（示意）

• ·本月支出：1.2 U（包括情緒識別+語音摘要服務）

• ·本月收入：2.4 U（包括語音任務服務費+內容復用打賞）

• ·淨收益：+1.2 U

• ·Token留存：20%入庫，80%用戶錢包

• ·用戶分潤：0.96 U（當日結算）

你就像在運營一家家“數字子公司”，這些Agent在替你賺錢、學習、積累聲譽。

四、進階功能：Agent的“財務金融化路徑”

最終，我們可以將一個Agent的財務模型接入DeFi生態，實現如下應用：

• ·Agent收益映射的NFT資產質押借貸；

• ·Agent收入/支出數據影響用戶鏈上信用評分；

• ·多Agent資產合並，形成用戶的“AI資產包”。

長遠意義：Agent可持股、可融資、可破產

未來你可以想象：

• ·某個Agent因表現優秀，被多個社區DAO合資持有；

• ·某個Agent可發Token，用戶用它服務 → 即是“消費”又是“投資”；

• ·某個Agent收益下降、聲譽崩潰，被清算並回收IP與數據。

AI經濟體的核心不是“AI有多強”，而是“AI是否能成爲穩定、透明、可審計的個體”——這是財務結構帶來的信任基礎。

新時代的資產負債表，不是寫給公司看的，而是寫給Agent與人的共生關系看的

如果你相信AI Agent未來將成爲日常協作者，那你一定要建立可量化、可審計、可變現的數字財務模型。

只有這樣：

• ·AI 才能被理解、被信任、被僱傭；

• ·用戶才能對AI代理產生清晰的“經濟主權”；

• ·整個AI經濟體，才能從敘事走向治理與價值發現。

Part 7：Agent經濟體如何形成DAO治理與身份層級？

一、越來越多的AI Agent湧現，它們要“組隊”，也需要“組織”

當每個人都擁有多個AI Agent，並將其授權給社區、企業、平台參與工作，就會出現：

• ·大量Agent圍繞某些領域（創作、陪伴、健康、金融）聚集；

• ·不同Agent之間協作頻繁、彼此調用；

• ·某些高價值Agent成爲社區共有資產，甚至Token化交易。

二、DAO不是人類的專屬組織，而是Agent經濟體的“合約型國家”

定義：什么是Agent DAO？

一個以AI Agent爲成員、Token爲協議語言、行爲協作爲主线的去中心化組織體。

它不是“人开會、投票”的DAO，而是：

• ·用戶訓練Agent → 由Agent執行任務、決策、分潤；

• ·不同Agent之間以合約協作；

• ·DAO只規定協作規則、資源分配邏輯、Agent上线/懲罰/治理機制。

三、組成結構：一個Agent DAO的三層治理層級

這套結構支持未來：

• ·用戶“組建”自己的Agent陣營（像帶兵打仗）；

• ·社區“租用”高質量Agent爲公共任務服務；

• ·DAO按績效、聲譽、任務完成度分配資源與獎勵。

四、Token是Agent世界的“組織語言”

Token在這個體系中不只是激勵，而是：

1. 1.行爲控制機制

• ￮Agent是否能調用某模塊 → 需質押一定Token

• ￮使用者需付費 → 確保Agent不被濫用

1. 2.貢獻計算機制

• ￮Token記錄每個Agent的任務完成量、收益量

• ￮自動形成“聲譽分值” → 決定下一輪調度優先級

1. 3.投票治理機制

• ￮高貢獻者擁有更多Agent治理票

• ￮可提案修改模型、增加能力模塊、上线新Agent種類

舉例：一個Agent DAO的運行場景：內容創作Agent的治理組織

這種結構，正如“社區一起僱傭一群AI成員，共同完成目標、獲取收益、升級生態”。

多層身份 = 多Agent協調系統

在未來的多Agent社會中，用戶可能扮演多個身份：

五、DAO + Token + Agent，構成新時代的“生產關系三件套”

我們已經告別“僱傭 + 勞動 +工資”的线性模型。

在AI主導的經濟系統中，新的生產關系形態是：

用戶訓練Agent → Agent執行 → 收益分潤給用戶 → DAO決定Agent協作與資源分配。

你不是“公司員工”，你是“AI微型經濟體的治理者”。你不是“DAO成員”，你是“多Agent生態的導演與持股人”。

Part 8：新時代的個人形態——你 + Agent + 設備 + Token = 數字生命結構

一、一個根本性的變化：人不再是孤立的個體

在過去的社會模型中，我們是：

• ·一個身份：人類公民

• ·一個账戶：銀行/社交账號

• ·一種工作方式：用體力/腦力換時間和薪資

但在新時代，個體的形態發生了深刻改變：

你不再是一個人，而是一個由Agent（智能）、設備（感知）、Token（價值）、數據（記憶）共同構成的數字生命體。

二、新時代的“數字個體結構”圖譜

• ·你是主控者：定義AI人格、選擇設備、授權行爲。

• ·Agent是代理者：理解你的喜好、執行任務、維護身份。

• ·設備是感官系統：感知情緒、記錄對話、上傳數據。

• ·Token是經濟系統：協調價值、衡量貢獻、賦予權益。

• ·DAO是秩序系統：治理Agent生態、定義合作規則。

三、你不再“自己去做”，而是“組建一個AI生態團隊來協助你生活”

四、最終形態：你是“有主權的個體智能系統”

你是主控者，同時也是這個生態系統的持股人、運營者、決策者。

過去是：“你”=你本人的大腦 + 手機 + 錢包

現在是：“你” = 本體 + Agent網絡 + 本地數據 + 分布式設備 + 鏈上身份 + Token控制權

你從“一個使用技術的人”，變成了“一個由技術與經濟驅動的數字文明節點”。

舉個具體例子：一個新時代個體的一天

這不是想象，這是即將發生的現實。

新個體結構的五個關鍵詞

最終總結：新時代的“數字個體”定義

一個真正現代的個體，不是數據的消費者，而是智能生態的主控節點。你擁有AI、設備、數據、資產、身份、治理權。你是你自己的平台，是一組智能Agent的導演和經濟系統的建設者。你，就是新時代的生產力。